Preprocesamiento de Imagen

Este archivo define una función que aplica una serie de transformaciones a una imagen en formato Buffer para mejorar su calidad antes de realizar OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres). Se basa en la librería sharp.

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🔍 Ubicación

src/utils/preprocesarImagen.ts

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📦 Dependencias

import sharp from 'sharp';

• sharp: Librería de procesamiento de imágenes de alto rendimiento para Node.js.

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🔧 Función Exportada

🔍 preprocesarImagen(inputBuffer: Buffer): Promise<Buffer>

Aplica mejoras visuales sobre la imagen para facilitar su análisis con herramientas de OCR como tesseract.js.

📥 Parámetros

Parámetro	Tipo	Descripción
inputBuffer	Buffer	Imagen original en formato de buffer.

📤 Retorno

Una Promise<Buffer> que contiene la imagen preprocesada lista para su análisis OCR.

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🧪 Procesamiento Aplicado

Etapa	Descripción
resize	Redimensiona la imagen a un ancho máximo de 1000 px sin agrandarla.
grayscale	Convierte la imagen a escala de grises.
normalize	Ajusta el contraste y brillo para uniformar la imagen.
threshold(150)	Aplica un umbral binario con valor 150, ideal para resaltar texto oscuro.
png()	Convierte la imagen a formato PNG (sin pérdida).
toBuffer()	Devuelve la imagen procesada en un nuevo Buffer.

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🧾 Comentarios en el Código

/**
 * Preprocesa una imagen recibida como Buffer:
 * - Escala de grises
 * - Normaliza contraste
 * - Umbral binario
 * Retorna un Buffer preprocesado
 */

Estos comentarios resumen el objetivo y las etapas del proceso aplicado a la imagen.

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🎯 Ejemplo de uso

const bufferPreprocesado = await preprocesarImagen(bufferOriginal);

Este bufferPreprocesado puede ser enviado al módulo OCR (createOcrClient) para mejorar la precisión del reconocimiento de texto.

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🧠 Recomendaciones

• Utiliza imágenes con texto legible y fondo claro para mejores resultados.
• Este preprocesamiento es especialmente útil en imágenes tomadas desde móviles donde el contraste es bajo o el fondo es complejo.

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